Technical Lead · Data Platform & Analytics Engineering
Saya merancang dan memimpin platform data yang mengubah data operasional dan streaming menjadi keputusan — 12+ tahun di 7 industri, dari migrasi Oracle ke Hadoop hingga lakehouse Microsoft Fabric. Hasil terbaru: penghematan biaya BigQuery ~60% dan tim data engineering yang diskalakan dari 2 ke 5 orang dalam tiga bulan.

Pekerjaan profesional. Buka proyek untuk studi kasus lengkapnya.
Membangun data platform end-to-end berbasis Hadoop ecosystem untuk mengintegrasikan data SCADA, Kafka, dan sumber eksternal, mendukung analitik operasional pertambangan secara real-time.
Monitoring operasional real-time + pengambilan keputusan berbasis data untuk industri pertambangan
Mengaudit penggunaan data, memisahkan workload real-time vs batch, dan mengoptimasi query serta arsitektur pipeline di platform data agritech.
Biaya BigQuery lebih rendah lewat segmentasi workload dan optimasi query
Merancang dashboard revenue terpusat berbasis Tableau, mencakup multi-channel revenue logic dan deployment enterprise di RedHat.
Dashboard revenue terpusat dengan akurasi terjaga dan integrasi sukses ke environment enterprise
Mentransformasi proses delivery dari reaktif dan ad-hoc menjadi sistem lintas fungsi berbasis OKR — menyelaraskan engineering, data, QA, dan operasional dalam sprint terukur dengan visibilitas penuh ke stakeholder.
Prediktabilitas delivery meningkat dari ~40% ke 85%+ · Kegagalan integrasi rilis turun 60%
Melatih ulang 5 System Analyst menjadi Data Engineer produktif sambil menjaga operasional data tetap berjalan.
Tim DE bertumbuh dari 2 ke 5 orang dalam tiga bulan
Memimpin migrasi dari Oracle Data Warehouse ke Hadoop Ecosystem di salah satu perusahaan laboratorium terbesar di Indonesia, tanpa mengganggu alur analitik yang sedang berjalan.
Migrasi selesai zero downtime analitik · Skalabilitas meningkat · Biaya infrastruktur turun
Stealth Startup (Oil & Gas Data Platform)
Technical Lead kontrak untuk inisiatif berbasis use case di klien oil & gas — pipeline streaming perangkat OT (Azure IoT Hub, Event Hubs, Fabric Eventstream) ke Lakehouse Microsoft Fabric yang ter-governance, reporting operasional, dan use case AI (Azure AI Foundry, Document Intelligence). Bekerja erat dengan PM untuk menutup solution gap dan membimbing tim data junior (klien di bawah NDA; dijelaskan berdasarkan use case).
Memimpin tim lintas fungsi 13+ orang di Global Helpdesk, Customer Support, Product Operations, dan Data Operations — menjadi penjaga Tier 1/Tier 2 dan memanfaatkan AI clustering analysis untuk peningkatan berkelanjutan.
Memimpin tim 20–30 QA engineer, menstandarisasi workflow QA dengan otomasi, dan mengawasi inisiatif integritas master data lintas produk B2B dan B2C.
Memimpin alignment ERP, GAP analysis, dan asesmen integritas sistem sebagai pimpinan proyek bersama CEO dan tim lintas divisi.
Memimpin tim engineering dan analytics yang menyelaraskan teknologi dengan pertumbuhan bisnis.
Merancang pipeline yang dapat diskalakan dan solusi data warehouse.
Healthcare Industry • Mining Industry
Berkontribusi sebagai Lead Data Engineer di proyek healthcare dan Senior Data Engineer di proyek mining — keduanya dalam bentuk kolaborasi berbasis proyek yang dikerjakan di luar jam kerja dan akhir pekan.
Memimpin proyek data engineering & analytics multi-klien di perusahaan IT consulting — melayani klien telco, oil & gas, mining, dan fintech.
Memulai sebagai individual contributor — membangun data pipeline dan dashboard BI untuk berbagai proyek klien sebelum dipromosikan menjadi Team Lead.
PT Transportasi Jakarta (Transjakarta)
Memimpin tim pengembangan software di operator transportasi publik Jakarta serta mengelola evaluasi proyek pihak ketiga, kontrak, dan pelaporan ke manajemen.
Dattabot
Membangun aplikasi web dan antarmuka frontend berbasis data di berbagai platform produk digital.
PT EDI Indonesia
Mengembangkan modul pembayaran pajak pemerintah berbasis web (eTax, MPN G-2) di tim perbankan.
Penjelasan detail yang dikelompokkan per disiplin.
Dikerjakan di luar pekerjaan klien — terpisah dari proyek profesional di atas.
Ledgerin dan Home Tracker (Flutter + Firebase, backend Go dengan kontrak Swagger) sudah tersedia di Play Store. Website ini dibangun dengan Next.js, termasuk asisten AI-nya. Keduanya dikerjakan dengan workflow AI-assisted development.
Hands-on dengan pipeline RAG (chunking, embedding, vector database), integrasi tool lewat MCP, serta model lokal dan cloud (Ollama, Azure AI Foundry) — fokus pada apa yang benar-benar bisa dipakai di use case nyata.
Senang ngobrol soal platform data, analytics, atau produk — atau tukar pikiran soal yang sedang kamu bangun.
debycandrakirana@gmail.com